sample = self.transform(sample) TypeError: 'list' object is not callable
时间: 2023-12-23 09:27:09 浏览: 62
这个错误是因为你将`self.transform`设置为了一个列表对象,而不是一个可调用的函数或类。在代码中,`self.transform`应该是一个用于对样本进行转换的函数或类的实例。
要解决这个问题,你需要确保`self.transform`是一个可调用的对象,例如一个函数或类的实例。你可以检查一下`self.transform`的赋值语句,看看是否正确地将其设置为一个函数或类的实例。
如果`self.transform`确实是一个列表对象,并且你想要对样本应用多个转换操作,你可以考虑使用`torchvision.transforms.Compose`来将多个转换操作组合在一起。下面是一个示例代码:
```python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5, 0.5, 0.5])
])
# 在Dataset中使用transform
self.transform = transform
```
这样,你就可以将多个转换操作组合在一起,并将其赋值给`self.transform`,以便在`__getitem__`方法中使用。
相关问题
datalist = self.jsondatalist() TypeError: 'list' object is not callable
根据提供的引用内容,您遇到了一个TypeError错误。错误信息显示'datalist'是一个列表对象,不可调用。这意味着您尝试将'datalist'作为函数来调用,但实际上它是一个列表,不能像函数一样调用。
要解决这个问题,您需要检查代码中的'datalist'变量的定义和使用。确保在使用'datalist'之前,它已经被正确地赋值为一个可调用的函数,而不是一个列表对象。
以下是一个示例,展示了如何使用'datalist'作为一个可调用的函数来解析字典为具有键值对的列表:
```python
import datalist
# 定义一个字典
data = { 'x': 1, 'y': 2, '100': 'number' }
# 使用datalist.parse_list函数解析字典为列表
datalist = datalist.parse_list(data)
# 打印解析后的列表
print(datalist)
```
请注意,这只是一个示例,您需要根据您的实际代码进行相应的修改和调整。
img = self.transform(img) typeerror: 'module' object is not callable
在这个问题中,出现了一个类型错误(TypeError),提示是'module'对象不可调用(not callable)。据此我们可以初步判断,出现错误的原因可能是将一个模块对象(module object)错误地当作了可调用对象进行了调用。
针对这个问题,我们需要检查错误发生的地方。根据错误提示,错误出现在了"img = self.transform(img)"这一行代码上。
我们可以推测,问题可能出在"self.transform"上。根据错误提示,"self.transform"是一个模块对象。模块对象本身是不可调用的,但是通常会包含可调用的属性或方法。
为了找到正确的解决方案,我们需要查看代码中对于"self.transform"的定义和用法。我们需要确认"self.transform"是一个可调用的函数或方法。
如果"self.transform"是一个函数,那么可能是我们没有正确地调用这个函数(比如缺少参数等)。如果"self.transform"是一个方法,那么可能是我们没有正确地实例化这个类,或者没有正确地定义这个方法。
要解决这个问题,我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保"self.transform"是一个可调用的函数或方法。
2. 如果是函数,检查调用是否正确,是否缺少参数等。
3. 如果是方法,检查类的实例化和方法的定义是否正确。
如果以上步骤都没有解决问题,那么可能需要查看更多的代码和错误信息,以便更准确地找到问题的根源。