matlab 信号的希尔伯特黄变换代码

以下是MATLAB中信号的希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）的代码：

% 生成待分析的信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t) + sin(2*pi*30*t);

% 对信号进行希尔伯特黄变换
[imf, ~] = emd(x);
hht = hilbert(imf');

% 可视化结果
figure;

subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('振幅');

subplot(2,1,2);
plot(t, abs(hht));
title('希尔伯特黄变换结果');
xlabel('时间');
ylabel('振幅');

% 辅助函数，通过累积和归一化得到频率分布图
function [freq, spectrum] = freqDist(signal, fs)
    N = length(signal);
    Y = fft(signal);
    freq = fs*(0:N/2)/N;
    spectrum = abs(Y(1:N/2+1));
    spectrum = spectrum / max(spectrum);  % 归一化处理
end

这段代码首先生成一个包含三个正弦波的信号（频率分别为 10 Hz、20 Hz 和 30 Hz），然后使用HHT对信号进行分析。emf函数将信号分解为若干个内禀模函数（IMFs），然后hilbert函数对这些IMFs进行希尔伯特变换。

最后，代码将原始信号和经过HHT变换的信号进行了可视化展示，显示了信号在时间域和频率域的特性。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，希尔伯特黄变换的实现还有其他更复杂的方法和技巧。