基于matlab希尔伯特黄变换图像处理代码

希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）是一种用于非平稳信号分析的方法，常用于图像处理。以下是基于MATLAB实现的希尔伯特黄变换图像处理代码示例：

% 读取原始图像
img = imread('test.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行希尔伯特黄变换
[imf,~,~] = hht(gray_img);

% 计算幅度谱
amp_spec = abs(imf);

% 对幅度谱进行归一化
amp_spec = mat2gray(amp_spec);

% 显示幅度谱
imshow(amp_spec);

在上述代码中，首先读取一张原始图像，并将其转换为灰度图像。然后使用MATLAB中的`hht`函数对灰度图像进行希尔伯特黄变换，得到一组固有模态函数（IMFs）。接着计算每个IMF的幅度谱，并进行归一化处理。最后，将归一化后的幅度谱显示出来。

需要注意的是，希尔伯特黄变换是一种计算量较大的信号处理方法，对于较大的图像可能需要较长的运行时间。