批处理、并行和并发的区别是什么

批处理、并行和并发是计算机处理任务时常见的三种概念，它们描述了计算资源的不同使用方式：

1. 批处理（Batch Processing）: 批处理是指将一系列任务组织成一批一次性执行的方式。在批处理系统中，所有任务被放入一个队列，然后按照顺序逐一处理，完成一个任务后才会处理下一个。这种方式适合于那些可以离散执行且不依赖于前一个任务结果的任务。

2. 并行（Parallelism）: 并行计算指的是同时执行多个任务或子任务。这些任务可以在同一时刻在不同的处理器、核心或硬件上独立运行，共享资源但互不干扰。并行计算可以显著提高处理速度，尤其是在涉及大量计算密集型工作的场景。

3. 进程并发（Concurrency）: 进程并发指的是多个任务在同一时间间隔内交替执行。这些任务可能在同一台机器上，也可以跨越网络。每个任务有自己的执行上下文（线程或进程），它们之间通过调度机制互相切换，给人一种同时执行的感觉。并发强调的是执行环境中的交互，而不是物理上的同时执行。