vscode numpy安装

### 如何在 VSCode 中安装 NumPy 库

确保已经完成 Python 运行环境的配置以及安装了 Python 扩展之后，在 VSCode 中安装 NumPy 库可以通过以下方式实现。

#### 查看当前使用的 Python 解释器路径
为了确认正在使用哪个版本的 Python 解释器，可以在 `.py` 文件中执行如下代码来获取解释器路径：

import sys
print(sys.executable)

这会打印出类似 `C:\Users\18039\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe` 的路径[^2]。

#### 使用终端命令安装 NumPy
打开 VSCode 内置终端（Terminal），通过 pip 工具可以直接安装 NumPy 库。对于大多数情况，默认情况下就是针对当前工作区所选的 Python 环境进行操作。因此只需输入下面这条指令即可完成安装：

pip install numpy

如果遇到权限问题或者其他错误提示，则可以尝试加上 `-m` 参数指定模块模式运行 Pip 或者切换到管理员身份重新启动 VSCode 后再试一次。

一旦成功安装完毕，就可以立即开始导入并使用 NumPy 功能了。

相关问题

vscode numpy

在VS Code中安装NumPy可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先打开VS Code，并在终端中找到Python的路径。可以通过在终端中输入`where python`或者`which python`来查找Python的安装路径。

2. 打开VS Code的终端，输入以下命令来切换到Python的安装路径：

   cd <Python的安装路径>

3. 在终端中输入以下命令来安装NumPy：

   pip install numpy

4. 如果安装过程中出现升级提示，可以输入以下命令来升级pip：

   python -m pip install -U pip

5. 如果遇到网络问题导致安装失败，可以尝试使用豆瓣源来安装NumPy。在终端中输入以下命令：

   pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

6. 安装完成后，可以使用以下命令来验证NumPy是否成功安装：

   pip list

请注意，以上步骤是在已经安装了Python和VS Code的前提下进行的。如果还没有安装Python和VS Code，请先安装它们。另外，确保你的网络连接正常，以便能够成功下载和安装NumPy库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python项目01——在vs code中导入numpy库](https://blog.csdn.net/m0_47037896/article/details/107087785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [vscode中无法找到numpy的解决办法](https://blog.csdn.net/gwzz1228/article/details/105449843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

vscode 安装numpy

要在VSCode中安装numpy，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先打开VSCode，并在顶部菜单中选择“终端”>“新建终端”。
2. 在终端中输入以下命令，找到Python的安装路径：

   which python

3. 将路径复制下来，并在终端中输入以下命令，进入到Python的安装路径：

   cd <Python安装路径>

4. 使用pip命令安装numpy，输入以下命令：

   pip install numpy

如果你的网络环境有限，可以指定国内镜像源来加快安装速度，例如：

   pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

这将使用清华大学的镜像源来下载numpy。
5. 等待安装完成后，可以通过输入以下命令来验证numpy是否成功安装：

   pip show numpy

如果成功安装，将会显示numpy的版本信息。

通过上述步骤，你就可以在VSCode中成功安装numpy了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python安装numpy和pandas的方法步骤](https://download.csdn.net/download/weixin_38569219/13991607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python项目01——在vs code中导入numpy库](https://blog.csdn.net/m0_47037896/article/details/107087785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [（2023.3.19）vscode配置numpy环境，实测有效](https://blog.csdn.net/m0_67227361/article/details/129658260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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