怎么查看scala版本
时间: 2023-08-13 07:03:30 浏览: 384
要查看你的Scala版本,可以在Scala REPL(Read-Eval-Print Loop)中执行以下命令:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入`scala`并按回车键,启动Scala REPL。
3. 在Scala REPL中,输入`:version`并按回车键。
执行上述命令后,Scala REPL会显示你当前正在使用的Scala版本。类似于以下输出:
```
version 2.13.6
```
上述输出表示你当前正在使用的Scala版本是2.13.6。请注意,版本号可能会根据你的安装和配置而有所不同。
如果你在使用构建工具(如Maven或SBT)构建项目,你也可以在项目的配置文件(如pom.xml或build.sbt)中查找Scala版本信息。通常会有一个指定Scala版本的属性或设置。
相关问题
flink scala什么版本
Flink 支持 Scala的版本:
- Scala 2.11.x
- Scala 2.12.x
Flink 1.11 版本之前的版本仅支持 Scala 2.11.x,而从 Flink 1.11 开始,添加了对 Scala 2.12.x 的支持。
需要注意的是,Scala 的版本需要与在构建 Flink 应用程序时使用的版本相匹配。如果您正在构建使用 Flink 1.11 的应用程序,则应选择使用 Scala 2.11.x 或 Scala 2.12.x 的版本。
scala2.12匹配spark版本
Scala 2.12与Spark版本的匹配问题是一个非常常见的问题。Scala是一种编程语言,而Spark是一个用Scala编写的分布式计算框架,它是基于Hadoop的。
在选择Scala 2.12与Spark版本之间的匹配时,我们需要考虑以下几个因素:
1. Scala二进制兼容性:Scala官方在2.11版本中引入了二进制兼容性的变化,并且在2.12版本中又引入了一些新的二进制兼容性变化。这意味着在选择与Spark版本匹配的Scala版本时,我们需要确保Spark版本是基于相应Scala版本的二进制兼容。
2. Spark发布版本:Apache Spark项目发布了多个版本,每个版本都支持不同的Scala版本。特别是从Spark 2.0版本开始,Spark的官方发布版本已经开始支持Scala 2.11和Scala 2.12两个版本。
因此,我们可以根据以上两个因素来确定Scala 2.12匹配的Spark版本:
1. 如果你选择使用Spark 2.4或更高版本,那么它们都支持Scala 2.12。
2. 如果你选择使用Spark 2.3或更早版本,那么它们都只支持Scala 2.11。对于这种情况,你只能选择Scala 2.11作为与Spark版本匹配的Scala版本。
总结起来,Scala 2.12与Spark的最佳匹配版本是Spark 2.4及更高版本。然而,如果你使用的是Spark 2.3或更早版本,那么只能使用Scala 2.11来与Spark版本匹配。