yolov5 接着训练

要接着训练yolov5模型，有两种方法可以选择。第一种方法是在训练中断后继续训练，第二种方法是在训练好的权重上进行迁移学习并接着训练。

对于第一种方法，在训练中断后，你可以使用之前保存的权重文件来继续训练。你需要指定保存权重文件的路径，通常是在"/yolov5/runs/train/exp/weights/last.pt"。根据你的实际情况进行修改。另外，你也可以运行命令"python train.py --resume True"来恢复上次训练结果的基础上继续开始训练。

对于第二种方法，你可以使用训练好的权重进行迁移学习。这意味着你可以使用已经在其他数据集上训练好的权重作为初始权重，然后继续在你的目标数据集上进行训练。这种方法可以提高模型的收敛速度和性能。你可以使用与第一种方法相同的步骤指定保存的权重文件路径，然后使用该文件作为迁移学习的初始权重。接着，你可以继续训练模型以适应你的目标数据集。