能量熵特征提取 matlab

在Matlab中，可以使用小波包分解函数wpdec和节点重排函数wpsplt来进行能量熵特征提取。下面是一个示例代码，演示了如何使用这些函数来计算每个小波包分量的能量和熵：

% 输入信号
signal = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];

% 小波包分解的层数
level = 3;

% 节点重排方式
node = 'n'; % 正常重排

% 小波包分解
[wp, ~] = wpdec(signal, level, 'db1');

% 节点重排
wp = wpsplt(wp, node);

% 计算每个小波包分量的能量和熵
energy = zeros(1, level+1);
entropy = zeros(1, level+1);
for i = 1:level+1
    % 能量计算
    energy(i) = norm(wp.dec{i})^2;
    
    % 概率分布计算熵
    p = abs(wp.dec{i}).^2 / sum(abs(wp.dec{i}).^2 + eps);
    entropy(i) = -sum(p .* log2(p + eps));
end

% 输出结果
disp('能量：');
disp(energy);
disp('熵：');
disp(entropy);

这段代码首先定义了输入信号signal、小波包分解的层数level和节点重排方式node。然后使用wpdec函数对信号进行小波包分解，得到小波包树wp。接下来使用wpsplt函数对小波包树进行节点重排。最后，通过循环计算每个小波包分量的能量和熵，并将结果输出。