能量熵 matlab
时间: 2023-10-22 18:08:54 浏览: 137
在计算过程中,我们使用了小波包分解函数`wpdec`进行信号分解,并调用了Matlab中的节点重排函数`wpsplt`。在计算每个小波包分量的能量时,我们使用了范数计算能量,而在计算熵时,我们使用了概率分布并使用了`eps`避免出现0的情况,从而避免`log(0)`的情况。
以下是一个使用db2小波基函数提取信号小波包能量和熵的Matlab函数的示例:
```matlab
function [energy, entropy] = get_wavelet_packet_energy_entropy(signal, level, node)
% 输入:
% signal:输入信号
% level:小波包分解的层数(一般建议不超过8层)
% node:节点重排的方式,'n'表示正常重排(默认),'b'表示反交换节点
% 输出:
% energy:分解出的每个小波包分量的能量
% entropy:分解出的每个小波包分量的熵
% 默认节点重排方式是正常重排(n)
if nargin < 3
node = 'n';
end
% 小波包分解
[wp,~] = wpdec(signal, level, 'db2');
% 节点重排
if node == 'b'
wp = wpsplt(wp);
end
% 计算每个小波包分量的能量和熵
[energy,entropy] = deal(zeros(1, numel(wp)));
for i = 1:numel(wp)
energy(i) = norm(wp{1,i})^2; % 能量
wp_ent = wp{1,i}.^2./(norm(wp{1,i}).^2 + eps); % 计算小波包分量的概率分布
entropy(i) = -sum(wp_ent.*log(wp_ent + eps)); % 熵
end
end
```
该函数的参数包括输入信号`signal`,小波包分解的层数`level`和节点重排方式`node`。在节点重排部分,函数提供了两种选择,`'n'`表示正常重排,`'b'`表示反交换节点。函数返回了每个小波包分量的能量和熵。
阅读全文