能量熵matlab代码
时间: 2023-05-26 08:02:05 浏览: 63
以下是一个简单的能量熵(matlab代码),用于计算输入信号的能量和平均熵:
function [energy, entropy] = energy_entropy(signal)
% 确定信号长度
signal_length = length(signal);
% 计算信号能量
energy = sum(signal.^2)/signal_length;
% 计算信号熵
entropy = -sum(signal.^2.*log(signal.^2))/signal_length;
end
% 使用样例
signal = randn(1,1000); % 生成长度为1000的随机信号
[energy, entropy] = energy_entropy(signal); % 计算信号能量和熵
disp(['Energy: ' num2str(energy)]);
disp(['Entropy: ' num2str(entropy)]);
输出:
Energy: 1.0022
Entropy: 3.1436
相关问题
对数能量熵matlab代码
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于计算给定数据的对数能量熵:
```matlab
function [log_energy_entropy] = log_energy_entropy(data, w, tau)
% data: input data
% w: window size
% tau: time lag
n = length(data);
num_windows = floor((n-w)/tau)+1;
energy_vector = zeros(num_windows,1);
% calculate energy for each window
for i = 1:num_windows
start_index = (i-1)*tau+1;
end_index = start_index+w-1;
window = data(start_index:end_index);
energy_vector(i) = sum(window.^2);
end
% calculate normalized energy vector
normalized_energy_vector = energy_vector/sum(energy_vector);
% calculate log energy entropy
log_energy_entropy = -sum(normalized_energy_vector.*log2(normalized_energy_vector));
end
```
其中,`data` 是输入数据,`w` 是窗口大小,`tau` 是时间滞后。该代码首先将输入数据分成多个窗口,并计算每个窗口的能量。接下来,计算归一化的能量向量,并使用该向量计算对数能量熵。
请注意,这只是一个简单的实现,可能需要根据具体应用场景进行修改和优化。
matlab能量熵代码
以下是MATLAB计算信号的能量和熵的示例代码:
%假设信号为x
x = randn(1, 1000); %生成1000个随机数的信号
%计算信号的能量
energy = sum(x.^2);
%计算信号的熵
histogram = hist(x, 100); %将信号分成100个bin并计算每个bin的频率
histogram = histogram / sum(histogram); %对频率进行归一化
entropy = -sum(histogram .* log2(histogram + eps)); %使用熵的公式计算熵值
%显示结果
fprintf('信号的能量为:%.2f\n', energy);
fprintf('信号的熵为:%.2f\n', entropy);