tensorflow使用gpu

在Flow中使用GPU有几种方法。首先，你可以通过查看物理设备列表来确定你的系统上有多少个GPU可用。这可以使用`tf.config.experimental.list_physical_devices`函数来实现。

其次，你可以使用`tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration`函数来设置GPU加速。通过传入`tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration`实例，并将其分配给你希望加速的GPU设备。你可以使用`memory_limit`参数来限制所使用的显存大小。

第三种方法是模拟多GPU环境。通过`tf.config.experimental.set_visible_devices`函数来设置可见设备范围，你可以指定程序只能使用特定的GPU设备。这对于部分GPU加速非常有用。

总结起来，要在TensorFlow中使用GPU，你可以使用`tf.config.experimental.list_physical_devices`来查看可用的GPU数量，使用`tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration`来设置GPU加速，或使用`tf.config.experimental.set_visible_devices`来模拟多GPU环境。