在面对包含概率不确定性的多准则决策问题时，如何结合扩展灰数、Hurwicz准则和TODIM方法进行有效的决策分析？请详细说明该方法的计算步骤。

为了深入理解如何在概率不确定性环境下进行有效的多准则决策分析，我建议参考以下资源：《Hurwicz不确定性灰色随机多准则决策方法》。在这篇文章中，作者提出了一种结合扩展灰数、Hurwicz准则和TODIM方法的决策框架，该框架不仅处理模糊性信息，还考虑了不确定性和随机性。

参考资源链接：[Hurwicz不确定性灰色随机多准则决策方法](https://wenku.csdn.net/doc/4kjqvnjyvy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，扩展灰数的概念被引入以描述决策过程中的不确定性和模糊性信息。扩展灰数是灰色系统理论中处理不确定性信息的一种方法，它能够提供比传统灰数更宽泛的描述能力。在这种情况下，它用于表达方案准则值的不确定性和随机性。

接下来，结合Hurwicz准则，根据决策者的风险偏好设定乐观和悲观权重，计算出每个方案在各个准则下的期望效用值。这种方法允许决策者在面对不确定性时表达其风险偏好，并在决策中反映出这种偏好。

然后，使用TODIM方法来评估决策者对各个方案的损益感知价值。TODIM方法通过对方案之间的相对优势进行评估，能够揭示决策者对各方案的偏好顺序。通过计算感知价值和优势度，能够得到一个感知价值矩阵，该矩阵有助于进行方案排序。

最后，通过结合上述方法计算得到的效用值和感知价值，可以对所有的方案进行总体排序，从而为决策者提供清晰的决策建议。

为了更好地理解和应用这个方法，建议仔细研究文章中的实例分析，这将有助于理解如何在实际问题中应用这一框架。此外，通过实践应用，你将能够加深对每个步骤的掌握，并能针对不同类型的决策问题调整和优化该方法。

参考资源链接：[Hurwicz不确定性灰色随机多准则决策方法](https://wenku.csdn.net/doc/4kjqvnjyvy?spm=1055.2569.3001.10343)