Hurwicz不确定性灰色随机多准则决策方法

"这篇文章主要探讨了一种基于Hurwicz概率不确定性的灰色随机多准则决策方法，用于处理方案准则值为扩展灰数的不确定决策问题。文章首先定义了扩展灰数的可能度和距离公式，接着介绍了如何运用这些概念以及Hurwicz准则来评估各方案在各个准则下的评价值。经过规范化处理，形成标准效用值决策矩阵。此外，通过应用扩展灰数的距离和TODIM方法，计算决策者对方案的损益感知价值和方案优势度，从而确定方案的总体感知价值并进行排序。最后，作者通过一个算例证明了所提出方法的可行性和实用性。" 在多准则决策分析（MCDM）中，面临含有不确定性和随机性的数据时，灰色系统理论提供了一种有效的工具。灰色随机多准则决策方法结合了灰色理论的处理模糊性信息的能力和随机性理论的处理不确定性。在这篇文章中，作者引入了扩展灰数的概念，这是一种更为广泛的灰色数据类型，能够更好地描述复杂和不完全的信息。 Hurwicz准则是一种处理不确定性的决策方法，它允许决策者根据自己的风险偏好设置乐观和悲观权重。在提出的决策过程中，Hurwicz准则被用来计算方案在各个准则下的期望效用，从而反映了决策者的风险态度。 TODIM（Thermodynamic-based Ordinal，Interval and Distance Measures）方法是一种多属性决策分析方法，它通过比较方案之间的相对优劣来决定最佳选择。在本文中，TODIM方法被用来衡量决策者对方案的损益感知，即每个方案相对于其他方案的损失或收益的感知程度。 通过将这些方法结合起来，文章提供了一个全面的框架，用于解决那些具有概率不确定性的灰色随机多准则决策问题。通过实例分析，该方法的效率和适用性得到了验证，表明它能够在实际决策中有效地处理复杂和模糊的信息。 这种方法为处理带有不确定性和随机性的多准则决策问题提供了一种新的视角，特别是在处理扩展灰数这种复杂信息类型时。它结合了多种理论工具，如Hurwicz准则和TODIM方法，提高了决策过程的灵活性和适应性。