jupyter notebook鸢尾花数据集如何加载

Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本环境，常用于数据分析、机器学习等领域。要加载鸢尾花数据集，通常我们会使用Python的数据分析库pandas和scikit-learn。以下是简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了必要的库，如`pandas`, `numpy`, 和 `sklearn`。如果尚未安装，可以使用`pip install pandas numpy scikit-learn`命令。

2. 导入所需的模块：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

3. 加载鸢尾花数据集：

# 加载数据
iris = load_iris()  # 使用sklearn的load_iris函数

`iris`现在是一个包含数据和元数据的对象，它包含了4种不同的鸢尾花类型（Setosa, Versicolour, Virginica）以及每个样本的四个特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）。

你可以通过访问它的属性来查看数据：

# 查看数据集名称
print(iris.name)
# 查看特征名
print(iris.feature_names)
# 查看目标变量名
print(iris.target_names)
# 查看前几行数据
print(iris.data[:5])