全文检索 Elasticsearch(简称es)

时间: 2023-08-21 20:10:58 浏览: 110
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它基于Apache Lucene库构建而成。它被设计用于快速、可扩展和分布式的全文检索,以及实时数据分析。ES具有强大的搜索能力和高效的分布式架构,能够处理大规模数据的存储、搜索和分析。 ES的核心概念是索引(Index)、文档(Document)和类型(Type)。索引是包含一系列文档的逻辑容器,每个文档都是一个JSON格式的数据对象,可以被索引和搜索。类型是文档的逻辑分类,用于区分不同类型的文档。ES提供了丰富的搜索功能,包括全文搜索、过滤器、聚合等,通过使用查询语言来实现灵活的搜索需求。 ES的分布式特性使得它非常适合处理大规模数据。它使用分片(Shard)和复制(Replica)机制来实现数据的分布和冗余备份,提高了系统的可用性和扩展性。每个索引可以被划分为多个分片,每个分片可以被部署在不同的节点上,从而实现数据的并行处理和负载均衡。 除了全文检索外,ES还提供了丰富的数据分析功能。它支持实时的数据聚合和可视化,可以用于实时监控、日志分析、业务指标分析等场景。ES还可以与其他工具和框架集成,如Kibana(可视化工具)、Logstash(日志收集工具)等,形成完整的日志分析和监控系统。 总而言之,Elasticsearch是一个强大的全文检索和分析引擎,具有高效的搜索能力、可扩展的分布式架构和丰富的数据分析功能。它在各种场景下都能发挥重要作用,包括企业搜索、电商商品搜索、日志分析等。
相关问题

elasticsearch索引生命周期

Elasticsearch索引生命周期管理(Index Lifecycle Management,简称ILM)是Elasticsearch提供的一个自动管理索引生命周期的功能。ILM可以根据索引的阶段自动执行不同的操作,如创建、更新、删除和备份等。 在ILM中,可以定义每个索引的生命周期,并将其分为不同的阶段。每个阶段可以包含一个或多个操作,例如: - hot阶段:索引保留在高性能存储器中,以便快速检索和查询。 - warm阶段:索引被移动到低成本的存储器中,以便长期存储和备份。 - cold阶段:索引被归档到离线存储器中,以便长期存储和备份。 - delete阶段:索引被删除或彻底清除。 在每个阶段中,可以定义触发器条件,例如索引大小、文档数量、存储器使用情况、最后访问时间等。当达到这些条件时,ILM将自动执行相应的操作。 总之,Elasticsearch索引生命周期管理可以帮助自动化索引管理,并且根据需求动态地调整不同阶段的操作,从而提高索引的性能和可靠性。

springboot 集成es8.5

Spring Boot是一个快速搭建Web应用的框架,集成ElasticSearch(以下简称ES)可以增强系统的搜索能力。ES是一个分布式的全文搜索引擎,支持大规模数据的存储、检索和分析,在搜索引擎、日志分析、推荐系统等场景中广泛应用。 Spring Boot与ES的集成需要引入相应的依赖。在pom.xml文件中,添加elasticsearch和spring-boot-starter-data-elasticsearch两个依赖即可。 <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>6.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> </dependency> 在application.yml文件中,需要配置ES的连接地址、用户名和密码等相关信息。 spring: data: elasticsearch: cluster-name: elasticsearch cluster-nodes: localhost:9200 username: elastic password: changeme 在Java代码中,通过注入ElasticsearchTemplate来操作ES。例如: @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; elasticsearchTemplate.index(IndexQueryBuilder .builder().withIndexName(indexName) .withType(typeName) .withDocument(json) .build()); 以上代码将一个JSON格式的文档保存到ES中。可以通过类似的方式实现搜索、删除、更新等操作。 总之,Spring Boot与ES的集成相对简单,只需要配置好相关依赖和连接信息就可以愉快地使用了。

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