opencv车辆检测
时间: 2023-12-10 18:35:47 浏览: 39
以下是使用OpenCV进行车辆检测的步骤:
1. 收集并准备训练数据集,包括车辆和非车辆图像。可以使用`opencv_createsamples`命令行工具生成正样本图像。
2. 使用`opencv_traincascade`命令行工具训练分类器。该工具使用Haar特征分类器进行训练,可以通过调整参数来提高分类器的准确性。
3. 加载训练好的分类器,并使用`cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()`函数在图像中检测车辆。
下面是一个简单的Python示例,演示如何使用OpenCV进行车辆检测:
```python
import cv2
# 加载训练好的分类器
car_cascade = cv2.CascadeClassifier('cars.xml')
# 加载图像
img = cv2.imread('car.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 在图像中检测车辆
cars = car_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 在车辆周围绘制矩形框
for (x, y, w, h) in cars:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
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