while(fast!=null && n-- ){ fast=fast.next; }

这段代码是一个链表遍历的例子，其中使用了while循环和自减操作符n--。

解释如下：

1. 首先，条件fast!=null && n--会被判断。这个条件表达式分为两部分：
- fast!=null：判断fast节点是否为null，如果为null，则条件为假，跳出循环。
- n--：先使用n的值，然后再将n减1。这表示每次循环迭代后，n的值会减小1。

2. 如果上述条件为真，则进入循环体。

3. 在循环体内，fast=fast.next表示将fast节点指向下一个节点，即移动到链表的下一个位置。

4. 循环继续执行，继续判断条件fast!=null && n--。如果条件为真，则继续执行循环体；如果条件为假，则跳出循环。

总结：这段代码的作用是遍历链表，每次循环迭代都将fast节点移动到下一个位置，直到fast节点为null或n的值为0为止。

相关问题

public class Solution { public ListNode detectCycle(ListNode head) { ListNode slow = head, fast = head; while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; if (slow == fast) { fast = head; while (slow != fast) { slow = slow.next; fast = fast.next; } return slow; } } return null; } }这段代码的时间复杂度和空间复杂度

这段代码是用于检测链表是否有环，并返回环的起点。其中使用了快慢指针的方法。

时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是链表中的节点数。最坏情况下，快指针会追上慢指针，此时时间复杂度为 $O(n)$。

空间复杂度：$O(1)$，只使用了常数级别的额外空间。

因此，这段代码的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(1)$。

class Solution { public boolean isPalindrome(ListNode head) { // 快慢指针找中点 ListNode slow = head; ListNode fast = head; while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; } // 反转后半部分 ListNode pre = null; while (slow != null) { ListNode next = slow.next; slow.next = pre; pre = slow; slow = next; } // 前后两段比较是否一致 ListNode node = head; while (pre != null) { if (pre.val != node.val) { return false; } pre = pre.next; node = node.next; } return true; }这段代码的时间复杂度和空间复杂度

这段代码的时间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度。快慢指针找中点和反转后半部分都需要遍历一遍链表，时间复杂度均为O(n/2)，前后两段比较也需要遍历一遍链表，时间复杂度为O(n/2)。因此，总的时间复杂度为O(n/2) + O(n/2) + O(n) = O(n)。

空间复杂度为O(1)，因为只使用了常数级别的额外空间，不随链表长度n的增加而增加。