卷积神经网络 医学图像

卷积神经网络（CNN）在医学图像识别方面具有很高的应用价值。通过使用CNN，可以实现对医学图像中的胃部疾病进行预测和识别。CNN的卷积核可以对图像的局部区域进行感受，然后在更高层将这些感受不同局部的神经元综合起来，从而得到全局信息。这样的设计可以减少训练参数的数量，并提高对医学图像的准确度和效率。在医学影像识别方面，CNN可以与传统的经典网络进行对比与分析，进一步提高医学图像的识别效果。