matplotlib设置刻度

在matplotlib中，可以使用ticker模块来设置坐标轴的刻度。以下是两种设置刻度的方法：

1.使用MultipleLocator设置刻度间隔

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

# 设置x轴刻度间隔为20
xmajorLocator = MultipleLocator(20)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)

2.使用FuncFormatter设置刻度格式

from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# 自定义刻度格式为百分数
def to_percent(temp, position):
    return '%1.0f'%(100*temp) + '%'

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

相关问题

matplotlib 设置刻度数量

可以使用xticks()和yticks()函数来设置matplotlib图像的刻度数量。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)

plt.plot(x,y)

# 设置x轴刻度数量为5
plt.xticks(np.linspace(1, 12, 5))

# 设置y轴刻度数量为3
plt.yticks(np.linspace(1, 12, 3))

plt.show()

在上面的例子中，我们使用np.linspace()函数来生成一个等差数列，然后将其作为参数传递给xticks()和yticks()函数，从而设置刻度数量。在这个例子中，我们将x轴刻度数量设置为5，y轴刻度数量设置为3。

matplotlib设置刻度为0.1

可以使用以下代码将刻度设置为0.1：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks([i/10 for i in range(11)])