jetson tx2yolov7

回答: 您提供了一些引用内容，看起来是关于在Jetson TX2上安装和使用Yolov7目标检测模型的步骤。根据引用，您需要在Jetson TX2上安装一些依赖项，可以通过在终端运行pip install命令来完成。而根据引用，您还需要下载Yolov7的源码，可以通过使用git clone命令从GitHub上克隆代码库来完成。最后，根据引用，您可以使用detect.py脚本对视频进行目标检测，需要提供权重文件、置信度阈值、图像尺寸和视频来源等参数。请注意，这些是大致的步骤，具体的操作或许还有其他细节需要考虑，建议您参考更详细的文档或教程来进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [jetson tx2 部署 yolov7](https://blog.csdn.net/u014689277/article/details/130043196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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