'str' object has no attribute 'setdefault'

这个错误是因为你试图在一个字符串对象上调用`setdefault`方法，但是字符串对象没有这个方法。`setdefault`方法是字典对象的方法，用于获取指定键的值，如果键不存在，则设置默认值并返回。

如果你想要设置一个默认值，可以使用`defaultdict`来代替字典，指定一个默认工厂函数。这样，当你尝试获取一个不存在的键时，会返回默认值而不是抛出错误。

下面是一个示例代码：

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(str)
value = my_dict.setdefault(key, default_value)

在这个示例中，`defaultdict(str)`创建了一个默认参数为字符串的字典对象`my_dict`。然后，通过调用`setdefault`方法来获取键`key`的值，如果键不存在，则返回默认值`default_value`。

相关问题

AttributeError: 'EasyDict' object has no attribute 'contains'

这个错误是由于在代码中使用了一个不存在的属性'contains'导致的。根据提供的引用内容，我没有找到与这个错误直接相关的信息。然而，根据我的经验，这个错误通常是由于在代码中使用了错误的属性或方法名称引起的。你可以检查一下代码中是否有拼写错误或者使用了错误的属性或方法名称。另外，你还可以尝试使用调试工具来定位错误的具体位置，并查看相关的文档或资料来了解正确的用法。希望这些信息对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [dajngo报错:AttributeError: Query object has no attribute contains_column_references](https://blog.csdn.net/qq_45632139/article/details/106314011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [报错与解决 | AttributeError: ‘Series‘ object has no attribute ‘set_value](https://blog.csdn.net/qq_44250700/article/details/125234720)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘value](https://blog.csdn.net/Funing7/article/details/125989994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

type object 'set' has no attribute 'iloc'

引用中提到了解决" type object 'set' has no attribute 'iloc' "的问题需要将DataFrame的所有字段类型都转换为字符串数据类型后再进行存储。核心代码如下：

for i in range(len(df.columns)):
    df.iloc[:,i = df.iloc[:,i].astype(str)

这段代码将DataFrame中的每一列都转换为字符串数据类型，解决了报错问题。需要注意的是，这段代码需要在存储数据之前执行。这样就能成功地将DataFrame数据存放到数据库中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘items](https://blog.csdn.net/May_JL/article/details/122746730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【疑难杂症】数据存入Mysql中显示：AttributeError: ‘xxx‘ object has no attribute ‘translate‘ 问题...](https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/123613526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]