FFT和小波函数的差别

FFT（快速傅里叶变换）和小波函数是两种不同的信号处理方法。

FFT是一种基于傅里叶变换的算法，用于将信号从时域转换到频域。它将信号分解为一系列频率成分，可以用于频谱分析、滤波、信号压缩等应用。FFT将信号分解为正弦和余弦函数的和，通过计算离散傅里叶变换（DFT）来实现。

小波函数是一种基于小波变换的信号处理方法。小波变换将信号分解为一系列小波基函数，每个小波基函数具有不同的频率和时间分辨率。小波函数可以用于信号压缩、去噪、边缘检测等应用。小波函数具有局部性质，可以更好地捕捉信号的瞬时特征。

因此，FFT和小波函数在信号处理中有不同的应用场景和特点。FFT适用于频谱分析和周期性信号处理，而小波函数适用于非平稳信号处理和瞬时特征提取。