matlab中已绘制从等高线误差图，怎么求所绘制等高线误差小于2km的覆盖率

在MATLAB中，如果你已经绘制了一个等高线误差图，想要计算误差小于2公里的区域的覆盖率，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查数据**：
首先，你需要确保你的等高线图是以实际测量值为基础，并且每个点都对应了相应的误差数据。

2. **提取误差信息**：
可能需要从现有的图形或数据矩阵中提取出每条等高线下的误差数值。这通常通过`geterrormap`函数或读取包含误差的矩阵完成。

3. **设定阈值**：
将误差阈值设为2公里，即2000米。你可以创建一个新的向量，其中元素表示2公里的误差值。

4. **筛选数据**：
使用条件逻辑，比如`find`或`isequal`函数，找出所有误差小于2000米的点。这将返回对应的行索引或坐标。

5. **计算覆盖面积**：
如果你的数据是二维网格形式，可以计算满足条件的格点数目占总格点数的比例。如果是地图上的点，则需考虑地图投影后的面积，可能需要用经纬度转换工具如`geoshow`配合。

6. **结果显示**：
输出覆盖率百分比，例如`coverage = (length(filtered_indices) / total_points) * 100`，其中`filtered_indices`是误差小于2km的点的索引，`total_points`是总点数。

% 假设你的等高线图名为h，误差数据在E矩阵中
e_values = E;
threshold = 2000; % 单位：米

% 找出误差小于阈值的点
filtered_indices = find(e_values < threshold);

% 计算覆盖率
total_points = numel(E);
coverage_percentage = length(filtered_indices) / total_points * 100;

% 显示结果
fprintf('误差小于2km的覆盖率: %.2f%%\n', coverage_percentage);