计算机科学中哈夫曼树是如何构建的，并且在数据压缩中如何应用？

哈夫曼树是一种特殊的二叉树，用于构建最优二叉编码，以减少数据传输或存储时的冗余度。为了深入理解哈夫曼树的构建过程及其在数据压缩中的应用，建议参考《数据结构哈夫曼树课件.ppt》。

参考资源链接：[数据结构哈夫曼树课件.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/3112miu16q?spm=1055.2569.3001.10343)

构建哈夫曼树的基本步骤如下：
1. 统计待编码数据中各个字符出现的频率，并构建一个优先队列（通常是小根堆），其中每个节点包含字符及其频率。
2. 每次从优先队列中取出两个最小的节点，创建一个新的内部节点作为它们的父节点，其频率为两个子节点频率之和。
3. 将新创建的内部节点加入优先队列，重复步骤2，直到队列中只剩下一个节点，这个节点即为哈夫曼树的根节点。
4. 根据哈夫曼树为每个字符分配一个唯一的二进制编码，左子树分配0，右子树分配1。

在数据压缩应用中，通过哈夫曼编码可以为每个字符分配最短的编码，出现频率高的字符拥有更短的编码，而频率低的字符则相对长一些，从而达到压缩数据的目的。此外，由于哈夫曼编码是一种前缀编码，解码时不会产生歧义。

通过《数据结构哈夫曼树课件.ppt》的学习，你可以获得关于哈夫曼树构建算法的详细讲解，以及哈夫曼编码在数据压缩中应用的实例分析。这份资源不仅帮助你掌握理论知识，还能让你了解实际应用中的操作技巧和优化方法。

参考资源链接：[数据结构哈夫曼树课件.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/3112miu16q?spm=1055.2569.3001.10343)