matlab期望函数expectation

在MATLAB中，`expectation`是一个统计函数，用于计算随机变量的数学期望，也称为均值。它通常与概率分布相关的函数一起使用，例如`pdf`（概率密度函数）、`cdf`（累积分布函数）等。如果你有一个随机过程或者一堆样本数据，`expectation`可以帮助你得到这些随机变量的平均值。

语法通常是这样的：

mean_value = expectation(random_variable, pdf_or_cdf)

其中`random_variable`是要计算期望的随机变量，`pdf_or_cdf`是你提供的概率分布函数或者它的返回结果。如果`pdf_or_cdf`是概率密度函数，那么`mean_value`就是变量的期望；如果是累积分布函数，则需要传入`cumulative`参数。

举个例子：

% 假设我们有正态分布的数据
mu = 0;
sigma = 1;
x = randn(1000, 1); % 生成1000个服从标准正态分布的随机数

% 计算期望值
mean_value = expectation(x, 'normpdf', mu, sigma);