日请写出基于目标的agent和基于效用的agent的伪代码agent程序

基于目标的agent伪代码：

class 目标导向Agent:
    
    def __init__(self, 初始状态, 目标状态):
        self.当前状态 = 初始状态
        self.目标状态 = 目标状态
        
    def 选择动作(self):
        if self.当前状态 == self.目标状态:
            return "无"
        else:
            return self.制定最佳动作()
            
    def 制定最佳动作(self):
        # 根据当前状态和目标状态确定下一步最佳动作
        # 可使用搜索算法、规划等方法
        # 返回最佳动作
    
    def 执行动作(self, 动作):
        # 根据动作执行状态转换
        # 更新当前状态
    
    def 运行(self):
        while self.当前状态 != self.目标状态:
            动作 = self.选择动作()
            self.执行动作(动作)

基于效用的agent伪代码：

class 效用导向Agent:
    
    def __init__(self, 初始状态):
        self.当前状态 = 初始状态
        
    def 选择动作(self):
        # 计算每个可能的动作的效用值
        动作效用值 = self.计算动作效用值()
        
        # 选择效用值最高的动作
        最佳动作 = self.选择最佳动作(动作效用值)
        return 最佳动作
    
    def 计算动作效用值(self):
        # 根据当前状态计算每个动作的效用值
        # 可使用启发式函数、规则等方法
        # 返回一个字典，包含所有动作及其对应的效用值
    
    def 选择最佳动作(self, 动作效用值):
        # 根据动作效用值选择效用值最高的动作
        # 返回最佳动作
    
    def 执行动作(self, 动作):
        # 根据动作执行状态转换
        # 更新当前状态
    
    def 运行(self):
        while not self.达到终止条件():
            动作 = self.选择动作()
            self.执行动作(动作)

这是基于目标的agent和基于效用的agent伪代码的简单示例。实际应用中，具体的算法和方法会根据不同的问题和领域进行调整和优化。