detection_graph_def = tf.GraphDef() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'GraphDef'

看起来你在尝试使用 TensorFlow（TF）版本中可能不包含 `GraphDef` 这个属性。在早期版本的 TensorFlow 中，`tf.GraphDef` 是一个用于存储和传输计算图结构的数据类型，它被用来保存和恢复计算图模型。但在较新的 TensorFlow API（如TensorFlow 2.x）中，图的概念已经被简化，不再是显式的创建和管理，而是通过`tf.function`、Eager Execution等机制。

如果你遇到这个错误，可能是由于以下几个原因：

1. **版本差异**：确保你正在使用的 TensorFlow 版本支持 `GraphDef`。在早期版本中（比如 TF 1.x），`GraphDef`是必需的；而在 TF 2.x 以后，直接操作 `GraphDef`就不太常见了。

2. **导入模块**：检查是否正确地导入了所需的 TensorFlow 库和模块。如果是使用 `tf.Graph` 或其他相关接口代替 `GraphDef` 也是常见的做法。

3. **代码更新**：如果是在迁移旧代码到新版本，可能需要调整代码来适应新版 API，例如从手动定义计算图转为自动执行或使用 Keras 模型等。

如果你想详细了解如何在当前版本中处理计算图或者其他替代方案，你可以询问：