数据读取python

在Python中，数据读取是非常常见的任务，因为Python支持多种类型的数据源和格式。以下是一些主要的数据读取方法：

1. **文本文件（txt、csv）**：`open()` 函数用于打开文件，然后可以使用 `read()` 或 `readlines()` 方法读取内容。对于CSV文件，pandas库（`pd.read_csv()`）更方便。

with open('file.txt', 'r') as file:
    data = file.read()

2. **CSV文件**：`pandas` 库提供了 `DataFrame.from_csv()` 或 `pd.read_csv()` 函数来直接加载CSV文件。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

3. **Excel文件**：`pandas` 使用 `pd.read_excel()` 来处理Excel文件。

df = pd.read_excel('file.xlsx')

4. **JSON文件**：`json` 标准库提供 `json.load()` 函数解析JSON数据，或 `json.loads()` 解析字符串。

import json
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

5. **数据库（如SQL、MySQL等）**：Python有许多数据库适配器库（例如`sqlite3`, `psycopg2` for PostgreSQL, `pyodbc` for ODBC连接），使用特定库的接口执行SQL查询。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
rows = cursor.execute("SELECT * FROM table")

6. **网络请求**：`requests` 库可用于从Web获取HTML或API数据。

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()  # 假设返回的是JSON

相关问题：
1. 如何处理大数据量的文本文件读取？
2. Python如何读取和写入二进制文件？
3. 如何使用Python从URL下载并保存远程文件？