我用的是bilibli上宁传奇的代码，存在这样的问题，是我设备的原因吗还是他的代码本身存在这样的问题

很抱歉，我无法直接访问特定的代码或第三方库。但是，我可以给出一些可能导致你遇到的问题的常见原因。

首先，确保你的设备和操作系统都正常运行，没有任何异常或限制。有时，设备上的问题可能会导致广播接收不到或延迟接收。

其次，检查代码本身是否存在问题。建议你仔细阅读宁传奇代码的文档和示例，确保正确地使用广播接收器和广播发送。

此外，注意广播的发送和接收时机是否一致。如果广播发送的时机早于广播接收器的注册和创建过程，可能会导致接收不到广播。确保在注册广播接收器之前先发送广播。

最后，尝试在代码中添加日志输出，以便更详细地了解广播的发送和接收过程。通过打印日志，你可以追踪代码执行的路径，并查找潜在的问题。

如果问题持续存在并且你怀疑是代码本身的问题，建议你向宁传奇或相关开发者寻求支持。他们可能能够提供更具体的帮助和解决方案。

相关问题

python爬bilibli

爬取B站（bilibili）的视频内容或数据需要遵循网站的爬虫政策，并且确保你的行为符合相关的法律法规。以下是一个使用Python爬取B站视频的简单示例：

首先，确保你已经安装了Python和requests库。你可以使用以下命令来安装requests库：

pip install requests

接下来，你可以使用以下代码来爬取B站视频的标题和封面图片链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# B站视频的URL列表
video_urls = ['https://www.bilibili.com/video/av1234567', 'https://www.bilibili.com/video/av891234']

for video_url in video_urls:
    response = requests.get(video_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 获取视频标题
    title = soup.find('div', class_='youtia-info')['data-title']
    print(f"Title: {title}")
    
    # 获取封面图片链接
    poster_url = soup.find('img', class_='default_cover')['data-original']
    print(f"Cover Image: {poster_url}")
    
    # 输出其他有用的信息（根据需要添加）
    # ...

这段代码使用了requests库来发送HTTP请求获取B站视频的HTML内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML以提取所需的信息。在这个示例中，我们提取了视频的标题和封面图片链接。你可以根据需要修改代码以提取其他有用的信息。

请注意，爬取B站视频需要遵守网站的政策和法律法规。确保你的行为合法，并尊重网站的使用条款和用户隐私。此外，一些B站的内容可能受限于访问权限或受到版权保护，因此请确保你有合法的理由和权限访问这些内容。

另外，有些情况下，B站可能会对爬虫进行反爬虫措施，导致爬虫失败或受到限制。在这种情况下，你可能需要调整爬取策略或与B站方面进行沟通以获取更多信息。

python爬虫bilibli排行榜

要使用Python爬取bilibili排行榜，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要配置Python环境，确保你安装了Python的最新版本，并且安装了必要的库和模块。你可以使用jupyter或其他Python编辑器。

2. 找到B站电影排行榜top100的网页。你可以在Bilibili的网站上找到电影排行榜的链接。

3. 使用Python的爬虫技术，通过URL爬取排行榜的信息。你可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取需要的信息。

4. 建立一个Excel表格，并将爬取的信息导出到Excel中。你可以使用Python的pandas库来处理和导出数据到Excel。

总结起来，你可以通过配置Python环境，使用Python爬虫技术，爬取Bilibili电影排行榜的信息，并将其导出到Excel表格中。这样你就可以获取到bilibili排行榜的数据了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [大数据Python爬取B站电影排行榜——爬取信息](https://blog.csdn.net/weixin_51509194/article/details/118306129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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