YOLOv5的预训练权重
时间: 2024-06-18 11:06:04 浏览: 310
yolov5预训练权重
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YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,预训练权重是使用大规模数据集训练的模型参数,可以用于快速地进行目标检测任务。
YOLOv5官方提供了三个预训练权重:yolov5s、yolov5m和yolov5l,分别对应着不同的模型大小和精度。其中,yolov5s是最小的模型,速度快但精度相对较低;yolov5m是中等大小的模型,精度和速度均衡;yolov5l是最大的模型,精度最高但速度较慢。
这些预训练权重可以通过官方Github仓库下载,并可以用于目标检测任务的fine-tuning。同时,也可以根据自己的数据集训练新的权重。
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