dataframe转换json的时候有“”和反斜杠

当你将Pandas DataFrame转换为JSON格式时，如果DataFrame中包含字符串列，特别是包含双引号(")、反斜杠(\)或其他特殊字符的情况，这些问题可能会出现：

1. 双引号("): JSON对字符串有着特定的要求，每个双引号需要用另一个双引号包围。在转换过程中，Pandas会自动转义这些双引号，将其变为"\\"加"\"的形式。

2. 反斜杠(\): 这也是转义字符，在字符串中通常用于表示其他特殊字符，如换行符。在JSON中，反斜杠会被转义为"\u005C"。

例如，原始数据可能是这样的：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'str_col': ["这是一个 \" 特殊 \" 字符串", r"This \ is a \n newline"]})

转换成JSON后，字符串部分看起来像这样：

{
   "str_col": [
      "这是一个 \\\" 特殊 \\\" 字符串",
      "This \\\ u005C is a \\\\n newline"
   ]
}

如果你希望在最终的JSON字符串中看到正常的双引号和反斜杠，可以先使用`json.dumps()`函数，并设置`ensure_ascii=False`来保持原样输出非ASCII字符：

import json
json_str = json.dumps(df.to_dict(), ensure_ascii=False)

这样，输出会是：

{
   "str_col": [
      "这是一个 \" 特殊 \" 字符串",
      "This \ is a \n newline"
   ]
}