掩膜均值处理灰度值代码

你可以使用以下代码来进行掩膜均值处理灰度值：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 定义掩膜
mask = np.ones((3, 3), np.float32) / 9

# 使用滤波函数进行均值处理
result = cv2.filter2D(image, -1, mask)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保你将实际的图像文件路径替换为`'image.jpg'`。这段代码会加载灰度图像，定义一个3x3的均值掩膜，然后使用`cv2.filter2D()`函数来应用掩膜并得到处理后的图像。最后，通过OpenCV的窗口显示原始图像和处理后的图像。