dbw matlab
时间: 2023-10-20 20:33:30 浏览: 42
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相关问题
MATLAB wgn函数
MATLAB中的wgn函数用于生成添加了高斯白噪声(AWGN)的信号,其语法形式为:
```matlab
n = wgn(m, n, power, imp)
```
其中,m和n表示生成的高斯噪声向量的行数和列数,power表示所生成的高斯噪声向量的功率,imp表示所生成的高斯噪声向量的噪声功率与峰值功率比(SNR)。
如果不指定imp,则默认为1,即生成的高斯噪声向量的噪声功率等于峰值功率。
以下是一个示例:
```matlab
t = 0:0.001:1;
s = sin(2*pi*50*t);
n = wgn(length(t), 1, -10);
x = s + n; % 添加高斯白噪声
plot(t, x);
```
这个示例生成了一个包含50 Hz正弦信号和功率为-10 dBW的高斯白噪声的信号,并将其绘制出来。
matlab添加白噪声
在MATLAB中,可以使用awgn函数来在信号中添加一定强度的高斯白噪声。根据引用的说明,awgn函数有多种形式,其中最常见的形式是awgn(x, snr),其中x是输入信号,而snr以dB的形式指定噪声的功率。在这种情况下,信号x的功率假设为0dBW,因此噪声的功率实际上就等于-snr dBW。如果x是复数,awgn函数也可以添加复数噪声。
除了awgn函数,还可以使用imnoise函数来添加噪声。根据引用的示例,可以使用imnoise函数并选择'gaussian'作为噪声类型,然后设置第三个参数为0,第四个参数可以根据需要设置为适当的值。
另外,根据引用的说明,可以使用wgn函数来产生一个指定强度(方差)的高斯白噪声矩阵。具体使用方法是使用wgn函数设置输出噪声的强度(方差),将其转换为分贝(dBW)的形式,并指定矩阵的大小。然后可以将原始图像转换为double类型,并将其与生成的高斯白噪声矩阵相加,得到添加噪声后的图像。
综上所述,MATLAB可以使用awgn函数、imnoise函数或wgn函数来添加白噪声。具体的使用方法可以根据需求选择合适的函数,并根据函数的参数设置噪声的强度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [《通信原理》用matlab实现加性高斯白噪声信道实验](https://blog.csdn.net/qq_52877060/article/details/120470710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab给数字图像加高斯白噪声的几种方法](https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/79432962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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