matlab高斯白噪声功率谱
时间: 2023-11-26 12:48:27 浏览: 61
以下是在MATLAB中生成高斯白噪声并计算功率谱密度的方法:
1. 使用randn函数生成高斯白噪声,并使用periodogram函数计算功率谱密度:
```matlab
N = 1000; % 信号长度
noise = randn(1, N); % 生成高斯白噪声
[Pxx, f] = periodogram(noise, [], [], 1); % 计算功率谱密度
plot(f, 10*log10(Pxx)); % 绘制功率谱密度曲线
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/frequency (dB/Hz)');
```
2. 使用wgn函数生成高斯白噪声,并使用pwelch函数计算功率谱密度:
```matlab
N = 1000; % 信号长度
B = 1; % 带宽
k = 1; % 功率谱密度
noise = wgn(1, N, 10*log10(k*B), 'dBw'); % 生成功率谱密度为k的高斯白噪声
[Pxx, f] = pwelch(noise, [], [], [], 1); % 计算功率谱密度
plot(f, 10*log10(Pxx)); % 绘制功率谱密度曲线
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/frequency (dB/Hz)');
```
3. 使用wgn函数生成高斯白噪声,并使用welch函数计算功率谱密度:
```matlab
N = 1000; % 信号长度
B = 1; % 带宽
k = 1; % 功率谱密度
noise = wgn(1, N, 10*log10(k*B), 'dBw'); % 生成功率谱密度为k的高斯白噪声
[Pxx, f] = welch(noise, [], [], [], 1); % 计算功率谱密度
plot(f, 10*log10(Pxx)); % 绘制功率谱密度曲线
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/frequency (dB/Hz)');
```