matlab中给信号添加高斯白噪声

在MATLAB中，可以使用`awgn`函数为信号添加高斯白噪声。以下是一个示例：

% 生成信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*50*t);

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');

% 绘制信号和添加噪声后的信号
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始信号', '添加噪声后的信号');

在上面的示例中，`awgn`函数的第一个参数是原始信号，第二个参数是信噪比（单位为dB），第三个参数是噪声的功率谱密度的计算方法。`'measured'`表示使用实际测量的信号功率作为噪声功率。在上面的示例中，信号的频率为50Hz，信噪比为10dB。绘制的图形中，蓝色线表示原始信号，红色线表示添加噪声后的信号。

相关问题

matlab中给信号加高斯白噪声

在 Matlab 中，您可以使用 `awgn` 函数为信号添加高斯白噪声。该函数的语法如下：

noisy_signal = awgn(signal, snr, 'measured');

其中，`signal` 是原始信号，`snr` 是信噪比（Signal-to-Noise Ratio），`noisy_signal` 是添加噪声后的信号。

例如，如果您想要将信噪比设置为20 dB，可以使用以下代码：

signal = randn(1, 1000); % 生成长度为1000的随机信号
snr = 20; % 设置信噪比（dB）
noisy_signal = awgn(signal, snr, 'measured'); % 添加高斯白噪声

这将生成一个长度为1000的随机信号，将信噪比设置为20 dB，并将高斯白噪声添加到信号中。最终的带噪声信号将保存在 `noisy_signal` 中。

matlab中给音频加高斯白噪声

您可以使用 `awgn` 函数在 Matlab 中给音频信号添加高斯白噪声。该函数的语法如下：

noisy_audio = awgn(audio, snr, 'measured');

其中，`audio` 是原始音频信号，`snr` 是信噪比（Signal-to-Noise Ratio），`noisy_audio` 是添加噪声后的音频信号。

例如，如果您想要将信噪比设置为20 dB，可以使用以下代码：

audio = audioread('example.wav'); % 读取音频文件
snr = 20; % 设置信噪比（dB）
noisy_audio = awgn(audio, snr, 'measured'); % 添加高斯白噪声

这将从文件 `example.wav` 读取音频信号，将信噪比设置为20 dB，并将高斯白噪声添加到音频信号中。最终的带噪声音频信号将保存在 `noisy_audio` 中。