matlab生成带限的高斯白噪声

你可以使用MATLAB中的`awgn`函数来生成带限的高斯白噪声。该函数的语法如下：

y = awgn(x, snr, 'measured', 'db', 'l');

其中，`x`是原始信号，`snr`是信噪比，`'measured'`表示根据信号计算噪声功率，`'db'`表示信噪比以分贝为单位，`'l'`表示生成的噪声是带限的。

例如，以下代码生成带限为200 Hz的高斯白噪声：

fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*100*t); % 原始信号，100 Hz正弦波
snr = 10; % 信噪比
y = awgn(x, snr, 'measured', 'db', 'l'); % 生成带限高斯白噪声

在上面的代码中，原始信号是一个100 Hz正弦波，信噪比为10 dB，生成的噪声是带限为200 Hz的高斯白噪声。

相关问题

matlab如何造带限高斯白噪声

可以使用matlab中的函数awgn来生成带限高斯白噪声。具体步骤如下：

1. 生成高斯白噪声序列，可以使用randn函数。
2. 对生成的高斯白噪声序列进行低通滤波，以限制其频率范围。可以使用fir1函数生成滤波器系数，再使用filter函数进行滤波。

下面是一个示例代码：

% 生成带限高斯白噪声
fs = 1000; % 采样率
fpass = 100; % 通带截止频率
fstop = 200; % 阻带截止频率
Rp = 1; % 通带最大衰减
Rs = 60; % 阻带最小衰减

% 生成高斯白噪声
N = 10000; % 采样点数
x = randn(N, 1);

% 设计低通滤波器
Wp = fpass / (fs/2);
Ws = fstop / (fs/2);
[n, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs);
b = fir1(n, Wn);

% 进行滤波
y = filter(b, 1, x);

% 输出结果
plot(y);

matlab生成高斯白噪声

好的，关于您的问题，您可以使用 Matlab 中的 randn 函数来生成高斯白噪声。具体代码如下：

noise = randn(N, M);

其中，N 和 M 分别表示生成噪声的行数和列数。这个函数生成的值服从均值为 0，标准差为 1 的标准正态分布。如果您需要生成具有其他均值和标准差的高斯分布噪声，则可以对生成的值进行缩放和平移。