matlab 在信号中添加乘性高斯白噪声代码

以下是在 Matlab 中添加乘性高斯白噪声的代码：

% 生成原始信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间序列
f = 5; % 信号频率
A = 1; % 信号幅值
x = A * sin(2*pi*f*t); % 正弦信号

% 添加乘性高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
N = length(x); % 信号长度
n = sqrt(A^2*N/(2*10^(SNR/10))) * randn(1, N); % 高斯白噪声
x_noisy = x .* n; % 乘性噪声信号

% 绘制信号图像
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, x_noisy);
title('Signal with Multiplicative Gaussian White Noise');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

该代码首先生成一个频率为 5 Hz 的正弦信号，然后使用信噪比为 10 dB 的乘性高斯白噪声对信号进行了处理，最后绘制了原始信号和添加噪声后的信号图像。您可以根据需要调整信噪比、信号频率和信号长度等参数。

相关问题

matlab 在正弦信号中加乘性高斯白噪声代码

以下是在 MATLAB 中给正弦信号加乘性高斯白噪声的代码示例：

% 生成正弦信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f = 50; % 正弦信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号

% 生成高斯白噪声
mu = 0; % 均值
sigma = 0.1; % 标准差
n = sigma * randn(size(t)) + mu; % 高斯白噪声

% 将正弦信号与高斯白噪声相乘
y = x .* n;

% 绘制信号图形
figure;
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始正弦信号', '加噪后信号');

在这个示例中，我们首先生成了一个频率为 50Hz 的正弦信号，并且指定了采样率为 1000Hz，即每秒采集1000个样本。接着，我们生成了一个均值为0、标准差为0.1的高斯白噪声，并将其与正弦信号相乘，得到了加噪后的信号。最后，我们将原始正弦信号和加噪后信号的图形绘制在同一张图中进行对比。

给一些信号加性高斯白噪声matlab代码

以下是一些在Matlab中添加高斯白噪声的示例代码：

1. 对于一个符号向量 s，假设信噪比为 SNR，添加高斯白噪声：

SNR = 10; % 信噪比（dB）
s = [1 -1 1 1 -1]; % 符号向量
N0 = 1/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(N0)*randn(size(s)); % 高斯白噪声
r = s + noise; % 添加噪声后的接收信号

2. 对于一个连续时间信号 x，假设采样率为 Fs，信噪比为 SNR，添加高斯白噪声：

SNR = 10; % 信噪比（dB）
x = sin(2*pi*1000*(0:0.001:1)); % 连续时间信号
Fs = 10000; % 采样率
N0 = 1/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(N0)*randn(size(x)); % 高斯白噪声
r = x + noise; % 添加噪声后的接收信号

需要注意的是，添加噪声前需要将信号归一化，以避免噪声过大。噪声功率的计算需要将信噪比转换为线性比例，即 N0 = 1/(10^(SNR/10))。最后，添加噪声可以通过将噪声信号与原始信号相加实现。