matlab 用awgn给信号添加0.1的高斯白噪声的代码
时间: 2024-01-01 13:07:00 浏览: 32
Sure, 下面是matlab的代码:
假设信号为x,噪声为n,则添加高斯白噪声后的信号为y = x + n。
n = 0.1 * randn(size(x)); % 生成高斯分布的随机噪声信号
y = x + n; % 原始信号加上噪声信号
其中, randn(size(x)) 生成高斯分布的随机噪声信号,size(x) 表示生成的噪声信号大小与原始信号一致。0.1 表示添加的噪声方差大小,可根据不同情况进行调整。
相关问题
帮我写一个matlab代码,用AWGN给已知信号加高斯白噪声
当一个已知信号加上高斯白噪声之后,就变成了一个随机信号。在Matlab中,我们可以使用awgn函数来给信号加上高斯白噪声。
下面是一个示例代码,其中x是已知的信号,y是加了噪声的信号,SNR是信噪比。
```matlab
% 给已知信号加高斯白噪声
x = [1 2 3 4 5]; % 已知信号
SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured'); % 加噪声
```
在这个示例中,我们使用了awgn函数,其中第一个参数是已知信号x,第二个参数是信噪比SNR,第三个参数是'measured',表示使用默认的测量方法来计算信噪比。
如果你想要自己指定噪声的均值和标准差,可以使用下面这个形式的awgn函数:
```matlab
y = awgn(x, SNR, 'measured', 'linear', 'dB', mu, sigma);
```
其中mu是噪声的均值,sigma是噪声的标准差。
matlab中给信号添加高斯白噪声
在MATLAB中,可以使用`awgn`函数来为信号添加高斯白噪声。例如,以下代码将一个正弦信号添加10dB的高斯白噪声:
```matlab
t = 0:0.001:1; % 时间向量
f = 10; % 正弦信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号
SNR = 10; % 信噪比为10dB
y = awgn(x, SNR, 'measured'); % 添加高斯白噪声
```
其中,`awgn`函数的第一个输入参数是原始信号,第二个输入参数是所需的信噪比(单位为dB),第三个输入参数`measured`表示使用已测量的信噪比来计算噪声功率。函数的输出参数`y`是添加了高斯白噪声的信号。