二叉树的建立及其遍历

时间: 2024-06-22 17:00:40 浏览: 14
二叉树是一种数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。二叉树的建立通常从根节点开始,然后逐层递归地添加子节点,形成一个层次分明的结构。 **二叉树的建立**: 1. **创建根节点**:首先,选择一个特定的数据作为树的根节点。 2. **递归插入**:对于每个新添加的数据,将其与根节点比较,如果数据小于根节点,将数据插入到根节点的左子树;如果数据大于根节点,则插入到右子树。这个过程会一直递归进行,直到找到合适的空位置。 3. **平衡调整**:在某些情况下,为了保持树的平衡(如AVL树或红黑树),可能需要对插入后的子树进行旋转操作。 **二叉树的遍历**: 1. **前序遍历**:先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。记法为:根-左-右。 2. **中序遍历**:先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。记法为:左-根-右,适用于已排序的二叉搜索树中获取有序序列。 3. **后序遍历**:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。记法为:左-右-根。 4. **层序遍历(广度优先遍历)**:按照从上到下、从左到右的顺序逐层遍历。使用队列辅助实现。
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5、二叉树及其遍历 (a类) 建立一棵二叉树,并对其进行遍历(先序、中序、后序),

二叉树是一种数据结构,由节点组成,每个节点最多有两个子节点。为了建立一棵二叉树,我们可以从根节点开始,逐个添加子节点。 在建立二叉树时,我们需要确定根节点以及每个节点的左子节点和右子节点。例如,我们可以创建一个根节点为1的二叉树,并分别添加左子节点为2和右子节点为3。然后,我们可以为节点2添加左子节点为4,右子节点为5。而节点3没有子节点。 对于遍历二叉树,有三种常见的方法:先序遍历、中序遍历和后序遍历。 先序遍历是指先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。对于上面建立的二叉树,先序遍历的结果为1,2,4,5,3。 中序遍历是指先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。对于上面建立的二叉树,中序遍历的结果为4,2,5,1,3。 后序遍历是指先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点。对于上面建立的二叉树,后序遍历的结果为4,5,2,3,1。 以上就是关于建立一棵二叉树以及对其进行先序、中序、后序遍历的方法的回答。

根据二叉树的抽象数据类型的定义,使用二叉链表实现一个二叉树。 二叉树的基本功能: 1、二叉树的建立 2、前序遍历二叉树 3、中序遍历二叉树 4、后序遍历二叉树 5、按层序遍历二叉树 6、求二叉树的深度 7、求指定结点到根的路径 8、二叉树的销毁 9、其他:自定义操作 编写测试 main()函数测试二叉树的正确性

好的,我了解了你的要求。下面是二叉树的链表实现及其基本功能的代码实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class BinaryTree: def __init__(self, root=None): self.root = root # 建立二叉树 def buildTree(self, nodes): if not nodes: return None val = nodes.pop(0) if val is None: return None root = TreeNode(val) root.left = self.buildTree(nodes) root.right = self.buildTree(nodes) return root # 前序遍历二叉树 def preorderTraversal(self, root): if not root: return print(root.val, end=' ') self.preorderTraversal(root.left) self.preorderTraversal(root.right) # 中序遍历二叉树 def inorderTraversal(self, root): if not root: return self.inorderTraversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorderTraversal(root.right) # 后序遍历二叉树 def postorderTraversal(self, root): if not root: return self.postorderTraversal(root.left) self.postorderTraversal(root.right) print(root.val, end=' ') # 按层序遍历二叉树 def levelorderTraversal(self, root): if not root: return queue = [root] while queue: node = queue.pop(0) print(node.val, end=' ') if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) # 求二叉树的深度 def depth(self, root): if not root: return 0 left_depth = self.depth(root.left) right_depth = self.depth(root.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 # 求指定结点到根的路径 def path(self, root, val, path_list): if not root: return False path_list.append(root.val) if root.val == val: return True if (root.left and self.path(root.left, val, path_list)) or (root.right and self.path(root.right, val, path_list)): return True path_list.pop() return False # 二叉树的销毁 def destroy(self, root): if not root: return self.destroy(root.left) self.destroy(root.right) del root # 自定义操作 def customOperation(self, root): # 自定义操作的实现 pass if __name__ == '__main__': nodes = [1, 2, 4, None, None, 5, None, None, 3, None, 6, None, None] binaryTree = BinaryTree() binaryTree.root = binaryTree.buildTree(nodes) print('前序遍历:', end='') binaryTree.preorderTraversal(binaryTree.root) print() print('中序遍历:', end='') binaryTree.inorderTraversal(binaryTree.root) print() print('后序遍历:', end='') binaryTree.postorderTraversal(binaryTree.root) print() print('按层序遍历:', end='') binaryTree.levelorderTraversal(binaryTree.root) print() print('二叉树深度:', binaryTree.depth(binaryTree.root)) path_list = [] binaryTree.path(binaryTree.root, 5, path_list) print('指定结点到根的路径:', path_list) binaryTree.destroy(binaryTree.root) ``` 在这个代码实现中,我们使用 TreeNode 类来创建二叉树的结点,使用 BinaryTree 类来实现二叉树的链表实现并实现了二叉树的各种基本功能。在测试的 main() 函数中,我们首先使用一个列表来表示二叉树的结点,然后调用 BinaryTree 类中的 buildTree() 方法来构造二叉树,接着分别调用其他方法来测试二叉树的各种功能。最后,我们调用 destroy() 方法来销毁二叉树。

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