在Python类的访问权限

在Python中，没有像Java和C++中的public、private、protected这样的访问修饰符，但是Python中有一个命名规则，使用一个下划线来表示某个属性或方法应该被视为私有的，即不应该在类的外部被访问。例如，一个类中定义了一个名为"_foo"的属性或方法，则在类的外部访问该属性或方法时会得到警告。但是，如果非要在外部访问，Python也是允许的。

此外，Python还有一个双下划线开头的命名规则，即"__foo"，它表示该属性或方法被视为强制私有的，即不能在类的外部被访问，甚至不能直接被子类继承。但是，在类内部仍然可以通过"_类名__foo"来访问该属性或方法。

总之，在Python中并没有严格的访问权限控制，但是通过命名规则可以达到一定的访问控制效果。

相关问题

python类的访问权限

在Python中，类的访问权限是通过属性和方法的命名约定来实现的，而不是通过关键字或修饰符来定义。Python中没有像其他编程语言（如Java或C++）中的public、private、protected等关键字来明确指定访问权限。

在Python中，有以下几种常用的属性和方法的命名约定来表示访问权限：

1. 公有属性和方法：以单下划线开头（例如：_name），表示该属性或方法是公有的，可以在类的内部和外部访问。

2. 私有属性和方法：以双下划线开头（例如：__name），表示该属性或方法是私有的，只能在类的内部访问。私有属性和方法在类的外部是无法直接访问的，但可以通过特殊的方式进行访问（后面会介绍）。

3. 受保护属性和方法：以单下划线开头（例如：_name），表示该属性或方法是受保护的，只能在类的内部和子类中访问。

需要注意的是，这些命名约定并不能真正限制对属性和方法的访问，它们只是一种约定，用于告诉其他开发者应该如何使用这些属性和方法。Python的设计理念是“我们都是成年人”，即相信开发者会遵守这些约定，但并不强制执行。

如果你想在类的外部访问私有属性和方法，可以通过以下方式：

1. 使用单下划线+类名+属性名（例如：_ClassName__name）来访问私有属性。
2. 使用单下划线+类名+方法名（例如：_ClassName__method()）来调用私有方法。

这种方式虽然可以访问私有属性和方法，但并不推荐在实际开发中使用，因为它破坏了封装性和安全性。

Python类的访问权限

在Python中，类的访问权限是通过属性名前的下划线来实现的。以下是Python中四种访问权限的示例：

1. 公共访问权限：没有下划线的属性名，可以从类的内部和外部访问。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.public_var = "I am public"

obj = MyClass()
print(obj.public_var) # 可以访问

2. 受保护的访问权限：单个下划线开头的属性名，可以在类的内部和子类中访问，但是不应该从外部访问。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected_var = "I am protected"

obj = MyClass()
print(obj._protected_var) # 可以访问，但不推荐

3. 私有访问权限：双下划线开头的属性名，只能在类的内部访问，外部无法访问。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_var = "I am private"

obj = MyClass()
print(obj.__private_var) # 无法访问

4. 弱私有访问权限：双下划线开头，但结尾没有下划线的属性名，可以在类的内部和子类中访问，但是不应该从外部访问。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__weak_private_var = "I am weak private"

obj = MyClass()
print(obj.__weak_private_var) # 无法访问