Ollama部署大模型后如何在其他电脑使用

Ollama是一个基于云的大规模语言模型服务平台，它允许用户部署预训练的语言模型到云端，然后通过API或其他集成的方式在本地应用程序或远程计算机上访问和使用。以下是部署并在其他电脑上使用的步骤：

1. 注册并登录Ollama账户：首先需要注册一个账号，并登录管理控制台。

2. 导入模型：选择你需要的预训练模型，通常会支持上传自定义模型，或者从平台提供的模型库中选择。

3. 部署模型：在控制台上创建一个新的部署实例，配置所需的资源如CPU、内存等，然后将模型关联到这个实例上。

4. 获取API密钥：为了安全访问，Ollama会生成一个API密钥，用于身份验证和授权请求。

5. 软件集成：在目标计算机上安装Ollama SDK或API客户端，将API密钥添加到配置中。根据平台文档，可以编写代码来发送文本输入并接收模型的响应。

6. 发送请求：通过SDK或HTTP请求调用部署的模型，例如使用Python你可以这样操作：

   import requests
   response = requests.post('https://api.ollama.com/model/response', headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}, data={'query': '你的问题'})