ubuntu上ollama部署qwen

在Ubuntu上部署Qwen（来自阿里云的超大规模语言模型），你需要遵循一些步骤：

1. **安装依赖**：
首先，你需要确保你的系统已经安装了基本的Linux开发工具包，如Git、Python3和必要的库（如TensorFlow或PyTorch）。可以使用`sudo apt-get install python3-dev build-essential git`来安装基础的开发环境。

2. **下载并解压Qwen**：
使用`git clone https://github.com/QwenRobot/qwen.git`命令克隆Qwen仓库到你的服务器。

3. **构建环境**：
进入Qwen的目录，创建一个虚拟环境，并激活它：

   cd qwen
   virtualenv venv
   source venv/bin/activate

4. **安装依赖**：
在虚拟环境中安装Qwen所需的Python库，例如通过运行`pip install -r requirements.txt`。

5. **配置环境**：
检查Qwen的`config.py`文件，根据你的需求配置数据库连接、API设置等。确保你有正确的权限访问所需的数据存储服务。

6. **启动服务**：
使用`python app.py runserver`命令启动Qwen的服务。这通常会监听一个本地端口，你可以查看文档了解如何配置成公网可用的服务。

7. **安全注意事项**：
由于Qwen处理的是大量文本数据，确保对敏感信息的保护和数据隐私的合规性至关重要。