Stable Diffusion 高清修复图片
时间: 2024-12-26 11:22:12 浏览: 5
### 使用 Stable Diffusion 模型进行图像超分辨率和修复
为了利用 Stable Diffusion 实现高质量的图像修复,具体操作涉及几个重要步骤。这些过程依赖于特定模型文件及其配置。
#### 准备工作环境
确保已将必要的模型文件放置在正确路径下:
- **Stable Diffusion 模型** `v2-1_768-ema-pruned.ckpt` 应位于 `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/` 文件夹内[^1]。
- **VAE 模型** `vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt` 放置于 `stable-diffusion-webui/models/VAE/` 中。
- **StableSR 模型** `webui_768v_139.ckpt` 则需存放在 `stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/` 目录里。
#### 启动 WebUI 并加载模型
启动 Stable Diffusion 的 Web 用户界面 (WebUI),通过命令行工具进入项目根目录并运行启动脚本。一旦 WebUI 成功启动,在界面上选择之前准备好的模型版本用于后续处理任务。
#### 执行超分辨率与修复
对于图像到图像的任务,即从低质量输入生成更高清输出的过程,可以采用潜在扩散模型来完成这一目标。此功能允许用户上传待处理图片,并指定希望应用的效果参数设置[^2]。
特别地,当专注于提升图像清晰度时,建议选用专门针对高分辨率优化过的模型变体,比如上述提到的 768 尺寸版本,因为这类模型能够更好地保留细节同时改善边界平滑度[^3]。
```bash
# 假设已经安装好所有依赖项以及克隆了仓库
cd path/to/stable-diffusion-webui
./launch.sh
```
之后可以在浏览器中访问本地部署的服务页面,按照提示上传需要增强的照片,调整相关选项后提交请求等待结果返回即可获得经过修复后的高清图样。
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