power bi dax SUMMARIZ

SUMMARIZE 函数在 Power BI 中的 DAX（Data Analysis Expressions）语言里用于对数据模型中的表进行分组，并计算每个分组的聚合值。这个函数通常和聚合函数（如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN 等）一起使用，用来创建一个新的表，这个新表包含了分组的列和计算出的聚合值。

它的基本语法是这样的：

SUMMARIZE(<table>, <groupByColumn1> [, <groupByColumn2>, …] [, <name>, <expression>]…)

其中：
- `<table>` 是要进行分组的基础表。
- `<groupByColumn1>`, `<groupByColumn2>` 等是用于分组的列。
- `<name>` 是可选参数，表示聚合值列的名称，如果不提供，则使用表达式名。
- `<expression>` 是用于计算的聚合表达式。

例如，如果你想得到每个部门的平均销售额，你可以使用如下代码：

SUMMARIZE(
    Sales,            // 销售表
    Sales[Department],// 部门列
    "Average Sales",  // 聚合值列的名称
    AVERAGE(Sales[SalesAmount]) // 计算平均销售额的聚合函数
)

这将返回一个表，包含两列：第一列是部门名称，第二列是对应部门的平均销售额。

相关问题

power bi dax

### Power BI 中 DAX 的使用教程

#### 什么是 DAX？

DAX（数据分析表达式）是一种用于在 Power BI、Excel 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 中创建计算列、度量以及执行数据分析的公式语言[^2]。

#### 基本功能介绍

DAX 主要用来处理和分析数据，提供深入的业务洞察力。其核心特性包括但不限于：

- **聚合函数**：如 `SUM`、`AVERAGE`、`COUNT` 等。
- **逻辑运算符**：支持条件判断操作。
- **日期与时序函数**：方便按时间段汇总统计信息。
- **表操作函数**：可以构建新的表格结构或筛选现有记录集。

#### 创建第一个简单的 DAX 表达式

假设有一个销售订单的数据模型，其中包含产品名称 (`Product`) 及对应的销售额 (`SalesAmount`) 字段。为了计算总销量，可以在报表视图中定义如下度量值：

Total Sales := SUM(Sales[SalesAmount])

此语句表示将所有行内的 "SalesAmount" 列求和得到总的销售收入金额。

#### 处理缺失值的情况

当涉及到空值时，在某些情况下它们会被当作零来对待；例如调用最大值函数 `MAX()` 来对比数值与空白单元格的结果会取较大的那个数作为输出结果[^4]。

MaxValueWithBlankHandling :=
IF (
    ISBLANK([SomeColumn]),
    0,
    MAX ([AnotherColumn], [SomeColumn]) // 当 SomeColumn 是空的时候它被看作是 0
)

上述例子展示了如何通过 IF 函数配合 ISBLANK 测试并指定默认行为以应对可能存在的未填充项。

#### 学习资源推荐

对于刚开始接触 DAX 的朋友来说，建议先花些时间理解基本概念再逐步掌握常用函数的应用场景，这有助于快速上手解决实际工作中的大部分问题[^3]。

power bi dax 本月至今

您好！Power BI DAX（Data Analysis Expression）是一种用于在 Power BI 中创建计算列和度量的语言。本月至今是指从当前月份的第一天到目前的时间的所有数据。您可以使用以下 DAX 函数来实现此功能：

- CALCULATE：用于在满足特定条件的情况下计算一个表达式。
- DATEADD：用于在当前时间上加上或减去指定的时间间隔。
- DATESBETWEEN：用于返回在两个日期之间的所有日期。

例如，以下表达式会计算本月至今的销售额：

Sales MTD =
CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]),
    DATESBETWEEN(Sales[Date], DATEADD(TODAY(), -DAY(TODAY())+1, DAY), TODAY())
)

这个表达式使用 DATEADD 函数来计算本月的第一天，然后使用 DATESBETWEEN 函数来返回在本月第一天和今天之间的所有日期。最后，使用 CALCULATE 函数来计算本月至今的销售额。

希望这对您有帮助！