mobilenet是顶刊还是顶会

MobileNet是一个轻量级的深度学习模型，它最初是在2017年由Google的研究团队在国际计算机视觉大会(ICCV)上发表的论文《How to Train Your Mobile Net》中提出的。这个模型旨在提高移动设备上的图像分类和物体检测任务的效率，通过网络结构的优化实现了在资源受限设备上的高效性能。

由于其在计算机视觉领域的创新性和实际应用价值，MobileNet确实成为了该领域的重要研究工作，并受到了广泛的关注。因此，可以说它在一定程度上代表了顶级会议的研究成果之一。然而，是否算作“顶刊”（顶级期刊），这通常取决于期刊的级别、影响因子以及社区的认可度，而非单个模型本身。MobileNet的工作可能会出现在像IJCV（International Journal of Computer Vision）、CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition Conference）这样的顶级会议上并被收录在高影响力的期刊特辑里。