flink jdbc sink代码

Flink JDBC Sink是Apache Flink流处理框架中的一个组件，它允许将Flink的DataStream或者Table数据持久化到关系数据库，比如MySQL、Oracle等。以下是一个简单的Flink JDBCSink的配置示例：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JDBCConnectionOptions;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JDBCSink;

// 创建一个将数据映射为JDBC插入所需的格式的函数
MapFunction<String, Tuple2<String, String>> toInsertTuple = new MapFunction<String, Tuple2<String, String>>() {
    @Override
    public Tuple2<String, String> map(String value) {
        // 数据预处理和转换为适合SQL插入的形式
        return new Tuple2<>("column_name", value);
    }
};

// 配置JDBC连接选项
JDBCConnectionOptions connectionOptions = new JDBCConnectionOptions()
    .setDrivername("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
    .setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb")
    .setUsername("username")
    .setPassword("password");

// 创建JDBCSink实例
JDBCSink<String> sink = new JDBCSink<>(
    connectionOptions,
    "INSERT INTO my_table (column_name) VALUES (?)", // SQL插入模板
    toInsertTuple
);

// 将DataStream发送到JDBCSink
streamExecutionEnvironment.addSink(sink, "table_name");

在这个例子中，你需要替换`drivername`, `url`, `username`, `password`, `my_table` 和 `column_name`为实际的数据库信息和表名。记得在生产环境中设置合适的事务管理和隔离级别。