attachment_1 = pd.read_excel(r"C:\Users\13158\Desktop\数模\23\附件1.xlsx")

根据您提供的引用，attachment_1 = pd.read_excel(r"C:\Users\13158\Desktop\数模\23\附件1.xlsx")是一个Python代码，用于读取名为"附件1.xlsx"的Excel文件。这个代码使用了pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并将读取的数据保存在变量attachment_1中。需要注意的是，读取Excel文件时需要提供正确的文件路径。

相关问题

locations_df = pd.read_excel('C:\\Users\\86178\\Desktop\\附件1：数据.xlsx', sheet_name='位置')

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的特定工作表
locations_df = pd.read_excel('C:\\Users\\86178\\Desktop\\附件1：数据.xlsx', sheet_name='位置')

这段代码使用了pandas库中的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的特定工作表。`'C:\\Users\\86178\\Desktop\\附件1：数据.xlsx'`是文件的路径，`'位置'`是要读取的工作表的名称。读取后的数据将存储在`locations_df`变量中。

catering_sale=pd.read_excel('C:\Users\Administrator\Desktop') 这段python代码有什么问题

这段Python代码尝试从Excel文件中读取数据并存储到名为`catering_sale`的DataFrame中。但是，有一些潜在的问题：

1. **路径问题**：如果路径`C:\Users\Administrator\Desktop`不是当前工作目录或者文件不存在，代码会抛出`FileNotFoundError`。应该确保文件确实存在于这个路径下。

2. **编码问题**：如果没有指定正确的字符编码（如`encoding='utf-8'`），可能会导致打开文件时遇到解码错误，特别是当Excel文件包含非ASCII字符时。

3. **变量名安全性**：使用`Administrator`作为用户名作为变量名不是一个好实践，因为这可能是操作系统中的系统账户名。在实际项目中，建议使用更具描述性的名称。

4. **读取模式**：虽然默认情况下`pd.read_excel`应该是可以读取的，但如果需要修改文件，可能需要指定`mode='r'`（只读模式）。

修复这些问题的一般做法是加上适当的参数，例如：

import pandas as pd

# 使用绝对路径，并指定编码（如果需要）
file_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\your_file.xlsx'
catering_sale = pd.read_excel(file_path, encoding='utf-8', mode='r')

# 或者，如果文件不在桌面，提供完整的相对路径
catering_sale = pd.read_excel('path/to/your_file.xlsx', ...)

# 如果需要追加写入而非覆盖原有内容，可以改为 'a' 或 'at'
catering_sale = pd.read_excel(file_path, 'a', ...)