opencv中的缩放图像，但不改变图像比例

在OpenCV（开源计算机视觉库）中，如果你想缩放图像而不改变其原始的比例，应该使用`cv2.resize()`函数，并设置`interpolation`参数为`cv2.INTER_CUBIC`或`cv2.INTER_LINEAR`，它们通常用于保持边缘平滑而不是拉伸。

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义新尺寸，例如宽度加倍，高度不变
new_width = img.shape[1] * 2
new_height = img.shape[0]

# 使用resize函数，同时指定 INTER_AREA 或者 INTER_LINEAR 变换，以保持原始比例
rescaled_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 保存缩放后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', rescaled_img)

在这里，`cv2.INTER_AREA`会根据图像的长宽比调整大小，保持原图的比例。如果你只是想将图像放大到特定的新尺寸而不管比例，可以省略这个参数，因为默认就是按比例缩放的。

相关问题

opencv 缩放图像不改变图像大小

缩放图像一定会改变图像大小，无法不改变。缩放图像是指改变图像的宽度和高度，使其变为原来的一定比例。如果不改变图像大小，那么可以考虑对图像进行裁剪或填充操作。裁剪操作是指截取图像的一部分，填充操作是指在图像的周围添加一定的像素，使得图像大小不变。但这些操作都会对图像的内容和质量产生影响，因此不建议使用。

opencv图像比例缩放

在OpenCV中，可以使用resize函数来进行图像的比例缩放。该函数接受三个参数：源图像、目标图像大小和缩放因子。缩放因子小于1表示缩小图像，大于1表示放大图像。

例如，要将图像缩小一半，可以使用以下代码：

import cv2

# 读取源图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 计算目标图像大小
height, width = image.shape[:2]
new_width = int(width * 0.5)
new_height = int(height * 0.5)

# 缩放图像
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()