提取任意底色五角星图片拐点，用opencv在图像上用醒目颜色绘出拐点

在OpenCV中，提取任意底色五角星图片的拐点并用醒目的颜色标记出来，需要经过以下几个步骤：

1. **读取和预处理图像**：
使用`cv2.imread()`函数加载图片，并通过`cv2.cvtColor()`将图像从BGR转换为灰度图或HSV模式，以便于分析。

2. **边缘检测**：
应用边缘检测算法，如Canny算子（`cv2.Canny()`），找到图像中的边缘轮廓。

3. **形状识别**：
对于五角星，你可以使用霍夫变换（`cv2.HoughLinesP()`或`cv2.HoughCircles()`）来检测可能出现的五边形或近似圆形的轮廓，因为五角星通常有五个相等的内角。

4. **计算拐点**：
针对检测到的五边形轮廓，你需要确定每个顶点和相邻顶点之间的连线，拐点就是两条线的交点。这一步可能会涉及到一些几何计算，例如通过坐标差求斜率，然后解方程找到交点。

5. **标记拐点**：
确定拐点后，可以使用`cv2.circle()`函数在每个拐点处绘制一个大一点的、醒目的彩色圆点，以高对比的颜色区分拐点。

6. **显示结果**：
最后使用`cv2.imshow()`展示处理后的图像，包括原始图片和标注过的拐点。

import cv2
import numpy as np

# ... (省略部分代码)

# 计算拐点并标记
for point in corners:
    cv2.circle(image, (int(point[0]), int(point[1])), 5, (0, 0, 255), -1)  # 使用蓝色作为醒目标记

# 显示原图和拐点
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()