https://arxiv.org/abs/1902.04864

这篇论文的题目是《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》，它是由Google AI Language团队发布的一篇自然语言处理领域的论文。BERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的缩写，是一种基于Transformer的深度双向编码器，可以用于各种自然语言处理任务，比如阅读理解、命名实体识别、情感分析等。BERT采用了预训练的方式，使用大量的无标注数据进行预训练，然后在特定任务上进行微调，使得BERT在各种自然语言处理任务上都取得了非常好的效果。此外，该论文提出了一种新的Masked Language Model预训练任务，通过随机地屏蔽输入中的一些单词，让模型来预测这些被屏蔽掉的单词，从而使得模型能够更好地理解上下文信息。